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基于缺陷预报进行生产过程优化


生产过程在线预警/闭环控制: 首先选定某个缺陷,建立该缺陷与工艺、产品和设备等参数的关联;一旦基于在线模型预报出该缺陷,则:(1)在线预警系统提示现场操作人员采取措施避免缺陷;(2)若产品 的在线监测中发现该缺陷,或者基于在线模型预报出该缺陷,则当数据足够时,系统可以判断出前段诸参数中哪些造成此缺陷,可通过调整前端 的生产参数,使得同样的缺陷不会出现两次!

缺陷预报模型的建立:即使有在线缺陷测量,其可能 的参数组合也是有限的,当测出缺陷时,损失已经造成!因此生产线的缺陷预报模型总是需要的!当有在线测量时,缺陷预报模型可以被调试得更为精准。

模型需要在线数据进行即时自学优化,一方面使得其精度持续提高,另一方面也跟上产线工艺、产品和设备 的持续更新。

生产过程优化:常见 的优化包括:(1)缺陷量值变化的在线跟踪;(2)缺陷预警(表格展示和曲线展示);(3)工艺参数和设备参数最佳组合值的自动形成

下面是一个基于SCADA的制造优化、指导及执行系统开发的总体功能架构:

(1)产品质量智能诊断与管控系统(数据-模型-诊断-优化)

(2)设备质量的近/远程诊断与预维护系统(数据-模型-诊断-优化)

(3)生产效率的诊断优化系统(数据-模型-诊断-优化)

(4)数据信息采集模板标准化开发(模型-数据-标准化)

(5)机器人配置式快捷开发平台(一级系统→二级系统)

(7)基于OPC-UA的通讯标准协议的建立(自动化OPC)

(6)产品的全流程模拟与可行性鉴别系统(数据-模型-诊断-优化)

(7)……
 
详见基于预报的缺陷数据进行的生产过程优化


 

 
 

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